Rywalizacja między gigantami technologicznymi takimi jak Facebook, Amazon, Apple, Microsoft i Google w tworzeniu przełomowych innowacji jest napędzana przez rosnące znaczenie sztucznej inteligencji. AI stała się przedmiotem zarówno entuzjazmu, jak i obawy przed przegapieniem jednej z największych biznesowych okazji w naszych dziejach.
Nowy wyścig gigantów technologicznych właśnie się rozpoczął. Wzrost zainteresowania generatywnym AI stymuluje intensywną konkurencję wśród głównych graczy technologicznych. Firmy inwestują znaczne środki w swoje działy AI, dążąc do stworzenia “następnej wielkiej rzeczy”. Microsoft, na przykład, zainwestował 10 miliardów dolarów w OpenAI, a Amazon ogłosił 1,25 miliarda dolarów inwestycji w Anthropic. Te inwestycje podkreślają trend wzrostu znaczenia AI w strategiach tych firm.
Firmy zachęcone przez potencjał AI, takie jak algorytmy samoewoluujące, maszyny podobne do ludzi i niebywała automatyzacja, zainwestowały znaczące zasoby w swoje działy zajmujące się sztuczną inteligencją.
Wyniki z przeszłości nie są wskaźnikiem przyszłych rezultatów
ChatGPT, Claude, Bard, Llama, Firefly, Dall-E, Gemini, Runaway, Stable Diffusion czy ElevenLabs to inwestycje jedne z wielu, ale niewiele będzie trafionych. Aczkolwiek stworzenie kolejnego produktu o wpływie porównywalnym do Facebooka czy YouTube jest ogromnym wyzwaniem, nawet dla firm, które już tego dokonały. Przeszłość pokazuje, że sukces w jednym obszarze nie gwarantuje sukcesu w innych, zwłaszcza w szybko rozwijającej się dziedzinie AI.
Sprawdź
Sukcesy z przeszłości w szeroko pojętym biznesie technologicznym pokazują, iż nawet najwięksi nie zawsze przewidują przyszłe wyniki. Historia firm technologicznych, takich jak Meta (Facebook), zawiera przykłady inwestycji, które nie przyniosły oczekiwanych sukcesów, pomimo znacznych nakładów finansowych.
Stworzenie produktu o wpływie porównywalnym do Facebooka czy YouTube jest trudnym wyzwaniem. Sukces w jednym obszarze nie gwarantuje sukcesu w innych, zwłaszcza w szybko rozwijającej się dziedzinie AI.
Nvidia i Microsoft przyjęły inną strategię, skupiając się przede wszystkim w pierwszym przypadku i równocześnie w drugim, na dostarczaniu narzędzi i wsparcia dla rozwoju AI, zamiast parcia na kolejną wielką rzecz. Ta strategia okazała się na razie niezawodna i mniej ryzykowna, chociaż mniej spektakularna. Dostarczanie rozwiązań w chmurze obliczeniowej czy procesorów dających nogi AI, jest tak bezpieczne, jak i zyskowne.
Liderzy technologiczni, goniący ślepo próbują zdążyć na pociąg, któremu na imię AI, inwestują znaczne środki w sztuczną inteligencję, ale niekoniecznie osiągną przy tym oczekiwany rezultat.
Człowiek nie potrzebuje AI tak bardzo, jak bardzo AI potrzebuje człowieka
Ważnym aspektem sukcesu AI jest utrzymanie „człowieka w pętli”. Wielu liderów biznesu w branży technologicznej uważa, że AI przynosi więcej wartości, aniżeli oczekiwano. Jednocześnie większość z nich uważa, że AI to bardziej hype niż rzeczywistość.
Jednakże kluczowe jest zrozumienie i zarządzanie większymi potrzebami wokół tych rozwiązań. Tak jak w przypadku samochodów autonomicznych. Wprowadzanie AI wymaga odpowiedniego przygotowania danych i rozważenia innowacji cyfrowych od początku procesu projektowania. Postęp w adopcji AI będzie kontynuowany, ale niezbędny będzie ludzki element do pełnego wykorzystania jej potencjału.
Aczkolwiek negatywne postrzeganie publiczne wielkich firm technologicznych, takich jak problemy z prywatnością i oligopolistyczna moc, może stanowić przeszkodę we wprowadzaniu nowych produktów. Ta atmosfera wpływa na akceptację nowych technologii. To o tyle pesymistyczne dla gigantów, gdyż człowiek nie potrzebuje AI tak bardzo, jak bardzo AI potrzebuje człowieka. Przynajmniej dziś i w najbliższej przyszłości.
Trendy w AI wskazują, że globalne PKB będzie o 14% większe w 2030 roku dzięki sztucznej inteligencji
Liderzy technologiczni, zaślepieni niezdrową ucieczką do przodu, inwestują ogromne sumy w AI, nie osiągając oczekiwanych rezultatów, a do zgarnięcia leżą olbrzymie, coraz większe pieniądze.
AI już teraz ma transformacyjny wpływ na każdą branżę – od transportu po rolnictwo, opiekę zdrowotną i sektor publiczny. Według badania PWC globalny PKB do 2030 roku będzie o 14% wyższy dzięki adopcji AI. Sztuczna inteligencja jest postrzegana jako ważna dla rozwiązywania strategicznych wyzwań organizacji przez 94% wykonawców na całym świecie. Mimo obaw dotyczących zastępowania miejsc pracy respondenci są optymistycznie nastawieni, że AI stworzy nowe role i może nawet zwiększyć wynagrodzenia i wskaźnik zatrudnienia.
Adaptacja i elastyczność
W erze, w której AI staje się coraz bardziej centralnym elementem technologicznym, firmy muszą rozumieć swoje mocne strony i ograniczenia. Adaptacja i elastyczność w podejściu do innowacji i inwestycji mogą okazać się kluczem do długoterminowego sukcesu.
W dzisiejszych czasach, kiedy AI staje się coraz bardziej centralnym elementem krajobrazu technologicznego, ważne jest, aby firmy technologiczne zrozumiały swoje mocne strony i ograniczenia. Adaptacja i elastyczność w podejściu do innowacji i inwestycji mogą okazać się kluczem do długoterminowego sukcesu w erze AI.
