Dyrektor generalny Netflixa, Ted Sarandos, poruszył temat, który wstrząsnął branżą kreatywną – wpływ sztucznej inteligencji (AI) na nadchodzące produkcje serwisu.
Sarandos nie ukrywa, że wielu filmowców i producentów już eksperymentuje z AI. „Są bardzo podekscytowani, jak użyteczne może być to narzędzie. Musimy zobaczyć, jak to się rozwinie, zanim będziemy mogli dokonać jakichkolwiek znaczących prognoz” – powiedział, jednak cel Netflixa pozostaje niezmieniony: “opowiadać świetne historie”. Podkreślił, że „AI stworzy zestaw świetnych narzędzi dla twórców, świetny sposób na opowiadanie lepszych historii. Jedno jest pewne: patrząc wstecz na sto lat rozrywki, widzimy, jak wielka technologia i wielka rozrywka idą w parze, budując wielkie firmy”.
AI jako pomocne narzędzie, nie twórca filmów i seriali Netflixa
Jakkolwiek wcześniej w tym roku, w podcaście “Literally! With Rob Lowe”, Sarandos wyraził swoje zdanie na temat sztucznej inteligencji, które w kontekście z ostatnią wypowiedzią, buduje szerszy kontekst jego patrzenia na wpływ sztucznej inteligencji na tworzenie treści filmowych.
Sprawdź
„Myślę, że sztuczna inteligencja to narzędzie dla twórców, a nie narzędzie kreatywne” – stwierdził, podkreślając to, że sztuczna inteligencja może być pomocna w tworzeniu treści, a nie sama te treści stworzy. „Twórcy, którzy nauczą się korzystać z tych narzędzi lepiej niż ktokolwiek inny, wygrają. Mam na myśli ludzi, którzy tworzą, a nie firmy (…) Do takich rzeczy jak występy i kreatywne pomysły, potrzebne jest ludzkie doświadczenia. AI może to replikować, ale autentyczność i realność ludzkiego doświadczenia są nie do podrobienia”. Dodał również, że używanie AI jako skrótu w ludzkim doświadczeniu nie jest możliwe, bo prawda jest taka, że nie ma skrótów. Podkreślił, że „Nie byłoby to dobre dla biznesu”, gdyby filmy były tworzone przez sztuczną inteligencję.
Zapytany przez Lowe’a, czy widzowie mogliby za kilka lat logować się na Netflix i poprosić o stworzenie filmu na podstawie “Szeregowca Ryana” i “Kiedy Harry poznał Sally” z Bradem Pittem, Sarandos przyznał, że „będą jakieś wersje tego”. „Ludzie patrzą na AI jak na coś, co zastąpi opowiadanie historii. Tak nie jest, AI wzbogaci opowiadanie historii. To będzie narzędzie do opowiadania historii, które uczyni ludzi lepszymi opowiadaczami” – podsumował.
Netflix już korzysta ze sztucznej inteligencji
Netflix jest jednym z liderów w wykorzystywaniu sztucznej inteligencji w różnych aspektach swojej działalności. Oto kluczowe obszary, w których Netflix korzysta z AI:
- Rekomendacje treści:
- Personalizacja: Netflix używa zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego, aby analizować dane dotyczące oglądanych treści, ocen, czasu spędzonego na oglądaniu i innych interakcji użytkowników z platformą. Na tej podstawie tworzy spersonalizowane rekomendacje filmów i seriali, co zwiększa zaangażowanie widzów.
- Klasyfikacja treści: Algorytmy AI klasyfikują i tagują treści na podstawie ich gatunku, tonu, tematu i innych cech, co pomaga w dokładniejszym dopasowywaniu rekomendacji do preferencji użytkowników.
- Optymalizacja strumieniowania:
- Kodeki i kompresja: Netflix stosuje sztuczną inteligencję do optymalizacji jakości strumieniowania. Algorytmy kompresji wideo, takie jak VMAF (Video Multi-Method Assessment Fusion), pomagają w dostarczaniu wysokiej jakości obrazu przy minimalnym zużyciu pasma internetowego.
- Adaptacyjne strumieniowanie: Sztuczna inteligencja monitoruje warunki sieciowe użytkownika w czasie rzeczywistym i dostosowuje jakość strumienia, aby zapewnić płynne oglądanie bez buforowania.
- Produkcja treści:
- Analiza trendów: Sztuczna inteligencja analizuje popularne tematy i trendy, aby pomóc w podejmowaniu decyzji dotyczących produkcji nowych filmów i seriali. Może to obejmować identyfikację popularnych gatunków, motywów i aktorów.
- Planowanie produkcji: Algorytmy mogą optymalizować harmonogramy produkcji, co pomaga w zarządzaniu zasobami i minimalizacji kosztów.
- Marketing i promocja:
- Personalizowane miniaturki: Netflix wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia i testowania różnych wersji miniatur promujących filmy i seriale. Algorytmy analizują, które obrazy są najskuteczniejsze w przyciąganiu uwagi różnych grup użytkowników.
- Dynamiczne zwiastuny: Sztuczna inteligencja może generować spersonalizowane zwiastuny dostosowane do indywidualnych preferencji użytkowników na podstawie ich historii oglądania.
- Analiza danych i analityka:
- Zachowania użytkowników: Sztuczna inteligencja analizuje wzorce zachowań użytkowników, takie jak czas oglądania, porzucanie odcinków czy częstotliwość logowania. Te dane pomagają w lepszym zrozumieniu potrzeb i preferencji widzów.
- Prognozowanie sukcesu: Algorytmy sztucznej inteligencji przewidują, które filmy i seriale mogą odnieść sukces na podstawie analizy danych historycznych i bieżących trendów.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji przez Netflixa pozwala na lepsze zrozumienie potrzeb użytkowników, zwiększenie ich zaangażowania i optymalizację różnych procesów operacyjnych, co w efekcie przyczynia się do sukcesu platformy na globalnym rynku streamingowym.
Serwis idzie jak burza pomimo rosnącej konkurencji
Poza rewelacjami dotyczącymi sztucznej inteligencji dowiedzieliśmy się, że Netflix jest na dobrej drodze do przebicia się przez 300 milionów subskrypcji; o tym, że w serwisie będzie dużo sportu na żywo; a także, że serwis bardzo zyskuje dzięki temu, iż wszedł w rynek reklamowy.
Sztuczna inteligencja może znacząco wpłynąć na rynek filmowy na wiele pozytywnych sposobów. Od procesu produkcji, przez dystrybucję, aż po doświadczenie widza. Oto kilka kluczowych obszarów:
- Preprodukcja i Scenariusze:
- Generowanie Pomysłów: sztuczna inteligencja może analizować ogromne ilości danych, takich jak popularne tematy, motywy i style, aby generować nowe pomysły na scenariusze i pomagać scenarzystom w tworzeniu historii.
- Analiza Scenariuszy: sztuczna inteligencja potrafi przewidywać sukces komercyjny i artystyczny scenariuszy poprzez analizę wcześniejszych danych dotyczących filmów o podobnych motywach i strukturach.
- Produkcja:
- Casting: Algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować dane dotyczące aktorów, ich wcześniejsze role i odbiór przez widzów, aby pomóc w procesie castingu, dopasowując idealnych aktorów do ról.
- Planowanie Produkcji: sztuczna inteligencja może optymalizować harmonogramy produkcji, biorąc pod uwagę różne czynniki, takie jak dostępność aktorów, warunki pogodowe czy lokalizacje.
- Postprodukcja:
- Montaż: Algorytmy mogą pomóc w montażu, identyfikując najlepsze ujęcia i sugerując cięcia, co przyspiesza proces.
- Efekty Wizualne (VFX): sztuczna inteligencja może automatyzować i usprawniać tworzenie efektów specjalnych, co zmniejsza koszty i czas produkcji.
- Dystrybucja i Marketing:
- Rekomendacje: Platformy streamingowe mogą korzystać z algorytmów AI, aby lepiej dopasować rekomendacje filmów do preferencji użytkowników, zwiększając zaangażowanie widzów.
- Kampanie Marketingowe: sztuczna inteligencja zdoła analizować dane demograficzne i behawioralne, aby tworzyć bardziej precyzyjne i skuteczne kampanie marketingowe.
- Doświadczenie Widza:
- Interaktywne Filmy: sztuczna inteligencja może umożliwiać tworzenie interaktywnych filmów, w których widzowie mogą wpływać na fabułę w czasie rzeczywistym, co zwiększa ich zaangażowanie.
- Personalizacja: sztuczna inteligencja potrafi dostarczać spersonalizowane ścieżki dźwiękowe, napisy i inne elementy filmów, aby lepiej dopasować się do indywidualnych preferencji widzów.
- Analiza i Prognozy Rynkowe:
- Analiza Trendów: sztuczna inteligencja może analizować dane rynkowe, aby przewidywać przyszłe trendy w preferencjach widzów, co pozwala producentom lepiej dostosować się do zmieniających się gustów.
- Optymalizacja Wyświetleń: Algorytmy mogą optymalizować harmonogramy wyświetleń filmów w kinach, maksymalizując frekwencję i zyski.
Wprowadzenie sztucnej inteligencji do różnych etapów produkcji filmowej może znacząco obniżyć koszty, zwiększyć efektywność i pozwolić na tworzenie bardziej innowacyjnych i dostosowanych do odbiorcy treści. Dzięki temu rynek filmowy może stać się bardziej dynamiczny i zróżnicowany, lepiej odpowiadając na potrzeby widzów i twórców.
Usługa w błyskawicznym tempie zmienia się na naszych oczach i Netflix sprzed kilku lat to zupełnie inny, lepszy serwis niż dziś, a przyszłość przyniesie jeszcze wiele dobrych zmian.
Jak sztuczna inteligencja już pomagała Netflixowi w tworzeniu filmów czy seriali?
W filmie “Irlandczyk” sztuczną inteligencję użyto do procesu odmładzania aktorów, takich jak Robert De Niro, Al Pacino i Joe Pesci. Technologia ta polegała na analizie twarzy aktorów z różnych etapów ich kariery i tworzeniu młodszych wersji ich postaci za pomocą CGI.
Jeszcze przed premierą “House of Cards” serwis postawił na wykorzystanie głębokiej analizy danych. Netflix wykorzystał dane z platformy do przewidzenia popularności tego serialu przed rozpoczęciem produkcji. Analizując, jakie gatunki, aktorzy i reżyserzy są popularni wśród użytkowników, Netflix zainwestował w produkcję “House of Cards” z dużą pewnością, że odniesie sukces.
“Czarne lustro: Bandersnatch” to interaktywny film, w którym widzowie podejmują decyzje wpływające na fabułę. Sztuczna inteligencja była używana do analizowania wyborów dokonywanych przez widzów i dostosowywania narracji w czasie rzeczywistym, co pozwoliło na tworzenie bardziej dynamicznego i angażującego doświadczenia.
Algorytmy sztucznej inteligencji Netflixa analizują preferencje użytkowników, aby rekomendować konkretne odcinki antologii “Miłość, śmierć i roboty”. Dzięki temu użytkownicy są bardziej skłonni do kontynuowania oglądania serii, co zwiększa zaangażowanie.
Śledź Popkulturystów na Feedly, aby mieć więcej info o Netflixie, Max, Prime Video czy Disney+!
